La Dra. Lisandra Herrera Belén, académica del Departamento de Ciencias Básicas, explicó cómo las herramientas computacionales han permitido optimizar la búsqueda de nuevas alternativas terapéuticas, integrando biotecnología, inteligencia artificial y experimentación científica.
La inteligencia artificial y la bioinformática se han convertido en herramientas clave para acelerar el desarrollo de nuevos biofármacos, permitiendo a los investigadores analizar millones de datos, modelar proteínas y orientar con mayor precisión el trabajo experimental. Así lo explicó la Dra. Lisandra Herrera Belén, académica del Departamento de Ciencias Básicas de la Universidad Santo Tomás Temuco, quien desarrolla investigaciones que combinan biotecnología farmacéutica, bioinformática e inteligencia artificial para identificar nuevas alternativas terapéuticas contra enfermedades como la leucemia.
Actualmente desarrolla una línea de investigación orientada a la búsqueda y optimización de nuevas L-asparaginasas con potencial terapéutico para el tratamiento de la leucemia, integrando herramientas computacionales y experimentación en laboratorio. Este enfoque permite analizar y seleccionar los candidatos más prometedores antes de iniciar los ensayos experimentales, optimizando tiempos y recursos y haciendo más eficiente el proceso de investigación.
Química Farmacéutica, graduada de honor de la Universidad de La Habana, Magíster y Doctora en Ciencias con mención en Biología Celular y Molecular Aplicada por la Universidad de La Frontera, la Dra. Herrera es autora y coautora de más de 30 publicaciones en revistas científicas internacionales de alto impacto, participa como editora de la revista Frontiers in Physiology y ha contribuido al desarrollo de herramientas bioinformáticas para aplicaciones biomédicas. Su trayectoria científica se ha consolidado en áreas como la biotecnología farmacéutica, la ingeniería de proteínas y la inteligencia artificial aplicada al desarrollo de biofármacos.
«La bioinformática nos permite responder muchas preguntas antes de llegar al laboratorio. Podemos analizar proteínas, modelar su comportamiento y seleccionar aquellas que presentan mejores características para continuar con la investigación experimental», explicó.
La inteligencia artificial como aliada de la investigación
La académica relató que fue durante la pandemia cuando la bioinformática adquirió un rol aún más relevante en su trabajo. La imposibilidad de acceder a los laboratorios la llevó a fortalecer el uso de herramientas computacionales junto a otros investigadores, transformando una dificultad en una oportunidad para abrir una nueva línea de investigación basada en modelos computacionales. «Durante ese período comenzamos a trabajar con modelos computacionales y bioinformática. Lo que inicialmente fue una alternativa para continuar investigando terminó convirtiéndose en una línea muy importante de nuestro trabajo, con diversas publicaciones científicas y nuevos proyectos», comentó.
La Dra. Herrera explicó que la inteligencia artificial y la bioinformática no reemplazan la experimentación en laboratorio, sino que la complementan, ya que permiten analizar grandes volúmenes de información, modelar proteínas y orientar el trabajo hacia los candidatos con mayor potencial terapéutico antes de avanzar a las siguientes etapas de la investigación.
Finalmente, la investigadora destacó que el desarrollo científico requiere colaboración, aprendizaje permanente y curiosidad para transformar el conocimiento en soluciones concretas para la sociedad. «Siempre digo que soy una investigadora curiosa. En ciencia uno nunca deja de aprender; cada experimento, cada proyecto y cada colaboración aportan nuevos conocimientos. Lo importante es que ese trabajo finalmente pueda transformarse en soluciones que beneficien a las personas», concluyó.
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