- La IA permite analizar miles de escenarios mineros en horas en lugar de meses.
- El uso de estas tecnologías puede incrementar el Valor Presente Neto (NPV) hasta en un 8%.
- Existe una creciente demanda de profesionales especializados capaces de integrar IA en la estrategia minera.
Modelos de aprendizaje por refuerzo ya permiten evaluar miles de escenarios en horas, mejorar la productividad de las flotas y reducir el consumo energético. El avance de estas tecnologías está impulsando una creciente demanda de especialistas capaces de integrarlas en la planificación estratégica de minas.
La inteligencia artificial avanza con rapidez en la minería, pero la disponibilidad de profesionales capaces de implementarla continúa siendo uno de los principales desafíos para la industria. A través de modelos capaces de analizar miles de escenarios en cuestión de horas, las compañías pueden optimizar secuencias de extracción, mejorar el uso de equipos y responder con mayor rapidez a cambios en precios, leyes minerales o restricciones operacionales.
Según Jorge Lozano, ingeniero de Minas, magíster en Ciencias de la Computación y cofundador de Genius Mining AI, los modelos que analizan miles de escenarios en cuestión de horas están reemplazando procesos de planificación que tradicionalmente demandaban semanas o meses de trabajo. Gracias a ello, las mineras pueden llegar a incrementar entre un 5% y un 8% el Valor Presente Neto (NPV) de una operación, mejorar la productividad de las flotas y reducir el consumo energético sustancialmente.
Lozano cuenta con más de 20 años de experiencia en planificación minera, optimización y desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial. A lo largo de su trayectoria ha liderado proyectos para compañías como Antamina, BHP Escondida, BHP Spence, Sierra Gorda, Las Bambas, Hudbay, Chinalco, Gold Fields Perú, Compañía Minera del Pacífico (CMP), Marcobre, Mina La Arena, Shahuindo, Barrick Pierina y Lagunas Norte, entre otras.
“Hoy, la minería necesita profesionales capaces de comprender cómo funciona la inteligencia artificial y utilizarla para mejorar la toma de decisiones; no basta solo con operar un software. Esperamos transmitir ese criterio técnico que contribuye a evaluar e implementar estas herramientas en cualquier operación minera”, explica Lozano.
El aprendizaje por refuerzo —una tecnología que ya está optimizando la rentabilidad de los yacimientos— permite analizar múltiples alternativas de explotación y procesamiento en función de variables económicas y operacionales. Esto ayuda a responder con mayor rapidez a situaciones de alta volatilidad y a identificar combinaciones más rentables para la operación.
En este contexto, Genius Mining AI lanzó “Planning AI”, un bootcamp internacional orientado a ingenieros de minas, geólogos, planificadores, metalurgistas y ejecutivos vinculados a la toma de decisiones estratégicas. El programa, que se extenderá por tres semanas en modalidad online y contempla 18 horas de formación en vivo, abordará desde la teoría de Lane y los modelos matemáticos de optimización hasta metaheurísticas y algoritmos de aprendizaje por refuerzo aplicados a la planificación minera.
El programa comenzará el 1 de septiembre y busca contribuir a reducir la brecha de talento especializado en inteligencia artificial aplicada a la minería, una necesidad que hoy se vuelve cada vez más relevante para las operaciones de cobre y otros minerales en América Latina.