- La UFRO impulsa un proyecto I+D para identificar hongos silvestres mediante inteligencia artificial.
- El prototipo se enfoca especialmente en el género Morchella y especies del sur de Chile.
- Cuenta con una aplicación móvil diseñada para operar incluso con conectividad limitada en zonas rurales.
*El proyecto Exploratorio I+D de Ingeniería 2030 desarrollado por la
académica Dra. Ana Bustamante, directora de la carrera de Ingeniería
Informática de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la UFRO, explora un
prototipo basado en inteligencia artificial para apoyar el reconocimiento
de especies de hongos silvestres, con énfasis en el género Morchella.*
Reconocer un hongo silvestre en terreno puede ser una tarea compleja para
una persona inexperta, debido a la similitud entre algunas especies, la
variabilidad de sus características y las dificultades de conectividad
presentes en sectores rurales plantean desafíos para quienes desarrollan
actividades de recolección y estudio de estos organismos.
Frente a esta problemática, la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la
Universidad de La Frontera, en el marco del Proyecto Ingeniería 2030,
impulsó el desarrollo de un prototipo exploratorio basado en inteligencia
artificial para el reconocimiento automatizado de hongos silvestres
comestibles, con especial énfasis en especies del género *Morchella*
presentes en la Región de Aysén y el sur de Chile.
En esa línea, la directora de Investigación y Postgrado de la Facultad de
Ingeniería y Ciencias, Dra. Sonia Salvo, destacó la importancia de generar
capacidades de investigación que permitan abordar desafíos territoriales
desde distintas disciplinas.
“Los proyectos exploratorios I+D nos permiten abrir nuevas líneas de
investigación y poner a prueba soluciones que integran conocimiento
científico y tecnológico. En este caso, vemos cómo la inteligencia
artificial puede vincularse con el estudio de nuestra biodiversidad y con
las particularidades de territorios como el sur de Chile. Este tipo de
iniciativas contribuye a fortalecer las capacidades de investigación
aplicada de nuestra Facultad y a generar bases para futuros desarrollos de
mayor alcance”, señaló.
La iniciativa, liderada por la Dra. Ana Bustamante Mora, académica del
Departamento de Ciencias de la Computación e Informática, busca integrar
tecnologías de inteligencia artificial con información obtenida desde el
territorio, avanzando hacia herramientas accesibles que puedan apoyar la
identificación de especies directamente en terreno.
*Tecnología y biodiversidad*
Uno de los principales desafíos abordados por el proyecto fue la
construcción y depuración de un conjunto de imágenes de hongos que
permitiera entrenar y validar modelos de inteligencia artificial. A partir
de estos datos, se desarrolló un sistema capaz de diferenciar especies
comestibles de otras potencialmente tóxicas dentro del conjunto de especies
considerado en el estudio.
La solución contempla una aplicación móvil conectada a un sistema de
reconocimiento, con la posibilidad de operar tanto de manera local en el
dispositivo como mediante servicios en la nube. Esta característica busca
responder a las condiciones propias de los territorios rurales y la
disponibilidad limitada de conectividad.
Para la Dra. Ana Bustamante, el valor de la iniciativa está precisamente en
llevar herramientas desarrolladas desde la ingeniería hacia problemáticas
vinculadas con el territorio.
“Este proyecto busca explorar cómo la inteligencia artificial puede
utilizarse para abordar un problema concreto relacionado con nuestra
biodiversidad. El desafío no es solamente desarrollar un modelo que
reconozca imágenes, sino generar datos de calidad y una herramienta que
pueda proyectarse hacia contextos reales de uso, considerando además las
condiciones particulares de territorios como Aysén y el sur de Chile”,
señaló la investigadora.
El desarrollo del prototipo permitió alcanzar una madurez tecnológica
correspondiente a TRL 3, es decir, una etapa de prueba y validación
experimental que establece una base para continuar desarrollando la
tecnología. De esta manera, los resultados obtenidos no corresponden
todavía a una herramienta disponible para uso masivo, sino a una primera
aproximación tecnológica que puede ser escalada e incorporada a futuras
investigaciones.
En este sentido, el proyecto también abre posibilidades para ampliar el
número de especies reconocidas, incorporar nuevos territorios y profundizar
el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial aplicadas al
estudio de la biodiversidad.
La iniciativa se inserta en los objetivos de la tercera etapa del Proyecto
Ingeniería 2030, que busca consolidar capacidades de investigación
aplicada, innovación y desarrollo tecnológico en la Facultad de Ingeniería
y Ciencias de la UFRO. El programa apunta, entre otros aspectos, a
fortalecer la generación de conocimiento y su vinculación con desafíos del
territorio y la sociedad.
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