Con el retorno a clases y el aumento del flujo vehicular en las ciudades,  las zonas escolares se convierten en espacios de mayor vulnerabilidad para peatones, especialmente niños y jóvenes. El desafío no se limita a la señalética o a reducir la velocidad: también es un problema tecnológico aún no resuelto en muchas urbes.

Para la Comisión Nacional de Seguridad de Tránsito (CONASET), los peatones siguen siendo uno de los grupos más expuestos en los siniestros viales, especialmente en entornos urbanos donde confluyen buses escolares, transporte público, camiones de reparto y vehículos particulares.

A ello se suman los llamados “puntos ciegos”, áreas fuera del campo visual del conductor que pueden ser especialmente amplias en buses, furgones escolares o camiones. Esta limitación, junto con maniobras en calles estrechas o en zonas de alto flujo peatonal, aumenta el riesgo de atropellos en horarios críticos como la entrada y salida de los colegios.

Estándares tecnológicos

Según Mario Yáñez, gerente general de GPS Chile, especializada en tecnología para la gestión y monitoreo de flotas, hoy existen soluciones tecnológicas para reducir los riesgos en zonas urbanas, pero su implementación sigue siendo fragmentada. El desafío, explica, es integrar la información que generan flotas privadas, cámaras urbanas y sensores de tránsito, para anticipar riesgos e identificar zonas críticas.

El ejecutivo advierte que aún no existen estándares tecnológicos mínimos para vehículos pesados que circulan en entornos urbanos: muchos camiones de reparto o buses escolares continúan operando sin estas herramientas.

“Hoy contamos con tecnología capaz de anticipar situaciones de riesgo antes de que ocurran. El desafío es integrarla de manera más amplia en la gestión de la movilidad urbana y en la operación de las flotas que circulan en la ciudad”, señala Yáñez.

Tecnología para la prevención

Sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS): capaces de detectar peatones o ciclistas que cruzan inesperadamente, emitir alertas sonoras o visuales, o activar el frenado automático en versiones más avanzadas. Incluyen funciones como alerta de colisión frontal, advertencias de puntos ciegos y asistencia de cambio de carril, permitiendo que el vehículo identifique situaciones de riesgo antes de que el conductor logre reaccionar.

Cámaras de visión perimetral o sistemas 360°: incorporan dispositivos frontales, laterales y traseros para reducir los puntos ciegos y entregar una visión completa del entorno del vehículo; registran eventos y generan evidencia en caso de incidentes, contribuyendo a mejorar la trazabilidad y la responsabilidad en la conducción.

En el transporte profesional, estas cámaras suelen integrarse a plataformas de monitoreo que permiten supervisión remota y alertas en tiempo real.

Geolocalización y análisis de datos:  creación de geocercas en zonas sensibles —por ejemplo, colegios o jardines infantiles— que permiten activar alertas automáticas o limitar la velocidad de los vehículos cuando ingresan a esos perímetros. Este tipo de herramientas facilita además generar reportes específicos sobre comportamiento de conducción en áreas de alta vulnerabilidad.

Ciberataques más creíbles, más dirigidos y más capaces de reconocer vulnerabilidades podrían ser pronto una realidad gracias a los avances de la IA. Con esta tecnología, los atacantes no solo lograrían pulir sus métodos y hacerlos más eficaces, sino que también incrementar la velocidad y el alcance de sus campañas mediante Phishing, Deepfakes e incluso tácticas como la denominada Pig Butchering (o Matanza de Cerdos), que consiste en hacer creer a la víctima que está obteniendo beneficios, ganar toda su confianza, y finalmente dar el gran golpe, llevándose el botín completo.

El lado oscuro de la Inteligencia Artificial

El aspecto ético de las tecnologías depende exclusivamente de quienes las utilizan, y en el caso de la IA existe un debate abierto en torno a ello. En un futuro cercano, esta herramienta permitiría incluso realizar ciberataques a gran escala contra múltiples organizaciones. Esta producción en serie y automatizada también facilitaría la proliferación de otro método: el llamado “Ransomware-as-a-Service” (RaaS, o Ransomware como servicio), en que un grupo de atacantes expertos en el manejo de tecnología vende a criminales novatos paquetes prediseñados y listos para desplegar un ataque.

Lo anterior, sin considerar otros potenciales usos en tácticas que los atacantes ya despliegan hace años, sin IA, como la generación de correos electrónicos de Phishing, con una redacción convincente, además de desarrollar Malware, y los temidos Deepfakes, que evolucionan día a día con fotos y videos falsos cada vez más reales, capaces de vulnerar incluso a los sistemas más rigurosos de control. Es decir, el posible uso de IA para perfeccionar las amenazas actuales generaría un panorama extremadamente preocupante.

La IA al servicio del bien

Pero no todo es desalentador, porque la IA también ha logrado grandes avances en ciberdefensa, especialmente mediante el Deep Learning (DL, o Aprendizaje Profundo). Según datos de Sophos, esta tecnología ya está integrada en la mayoría de las organizaciones que cuentan con infraestructura de ciberseguridad, y un 99% requiere de funciones IA para seleccionar una plataforma de protección. En tanto, un 73% usa herramientas con modelos de DL.

María Claudia Ardila, Directora de Ventas de Sophos para el Sur de Latinoamérica, explica que “los modelos de Deep Learning adoptan lo aprendido para ejecutar tareas, y pueden acelerar la aplicación del conocimiento mucho más allá de lo que los humanos son capaces de lograr. Por ejemplo, los modelos correctamente entrenados pueden identificar si un archivo es malicioso o benigno en una fracción de segundo sin siquiera haber visto antes ese archivo”.

Otra de las grandes ventajas que ofrece el DL a las ciberdefensas es que realiza tareas repetitivas a gran escala y con esto reduce el desgaste del capital humano. “Este sistema crea un modelo *estadístico* que analiza nuevos elementos bajo la distribución de todo lo que ha aprendido a partir de su extenso conjunto de datos de entrenamiento. En consecuencia, el DL se emplea con frecuencia para potenciar las funciones de protección de los productos de ciberseguridad, y de esta forma nivelar el campo de juego, considerando que los atacantes también utilizan métodos basados en IA”, agrega la ejecutiva de Sophos.

El elemento humano sigue siendo clave en ciberseguridad

Otro avance significativo se da con el Machine Learning (ML), herramienta que permite a la IA aprender e imitar el comportamiento humano inteligente. Sin embargo y pese a todos estos avances, las personas siguen jugando un papel central, en roles más estratégicos.

“Si bien es cierto que el Machine Learning (ML) utiliza modelos de datos matemáticos para ayudar a una máquina a aprender sin recibir instrucciones ni programación directas de un humano,  el testear con frecuencia los sistemas, desconfiar siempre y buscar vulnerabilidades potenciales que puedan ser desatendidas con una mirada crítica vuelve a los humanos irremplazables, y por ese motivo servicios administrados de detección y respuesta (MDR) son precisamente una combinación entre tecnología avanzada y talento humano”, explica María Claudia Ardila.

¿Lograrán total autonomía los ataques?

Con la velocidad que avanza la IA, un temor generalizado es que, en el futuro no solo podría ser utilizada como herramienta al servicio de las amenazas, sino que los ciberataques incluso podrían ser totalmente autónomos, sin que una persona intervenga en ningún momento del proceso, dejando al Machine Learning toda la operación.

No obstante, hasta hoy una forma muy eficaz de lograr protección es contar con servicios MDR, ya que logran combinar tecnología basada en IA con un equipo humano 100% dedicado a la anticipación de incidentes, y a responder en forma oportuna ante cualquier anomalía, teniendo en cuenta que la IA seguirá evolucionando, y por ende la seguridad también debe estar preparada para los próximos desafíos.

La llamada cognición artificial -que frecuentemente es confundida con los actuales modelos de lenguaje-, ocupa hoy un lugar central en el debate tecnológico global. Sin embargo, conviene ser precisos: los LLMs (Large Language Model) más avanzados no entienden al mundo, sino que operan mediante predicción estadística de texto con alta coherencia semántica, entrenados sobre grandes volúmenes de datos. No poseen intencionalidad, comprensión causal ni modelos internos del mundo. Funcionan muy bien como simuladores de discurso, no como sistemas cognitivos. Aún no estamos, estrictamente, en la era de la cognición artificial.

A nivel mundial, el estado del arte es ambivalente. Por un lado, hay avances notables en capacidad, eficiencia y multimodalidad (entrada en base a texto, imagen y/o audio); por otro, persisten límites estructurales: alucinaciones, fragilidad contextual y dependencia de datos históricos.

El principal desafío global no es alcanzar una IA general en el corto plazo, sino gestionar sistemas que parecen inteligentes sin serlo, donde se corre el riesgo de delegar decisiones a herramientas que no comprenden lo que producen. La gobernanza, la auditoría y la seguridad se vuelven tan centrales como la innovación misma.

En América Latina, el escenario es más delicado. La adopción de IA es rápida, pero la soberanía tecnológica es baja. Importamos modelos, infraestructuras y estándares; exportamos datos, trabajo de etiquetado y dependencia.

La región corre el riesgo de repetir un patrón de extractivismo, ahora digital. El desafío latinoamericano no es solo usar IA, sino desarrollar capacidad crítica y técnica propia, formando talento avanzado, fortaleciendo infraestructura compartida y diseñando políticas públicas que no copien acríticamente marcos regulatorios externos.

Chile presenta una situación intermedia. Existen capacidades académicas relevantes, una estrategia nacional de IA y un actor clave como el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), que ha articulado investigación y debate público. A esto se suma un hito de hace menos de un año: la aprobación, vía financiamiento público de CORFO, de dos centros de supercómputo, que fortalecen la infraestructura nacional para investigación y desarrollo en IA. Sin embargo, persiste una brecha entre adopción y comprensión. Se habla de cognición artificial cuando, en rigor, seguimos trabajando con automatización estadística avanzada.

El desafío chileno es convertir infraestructura y adopción en valor estratégico: estándares de transparencia para sistemas que usen IA, evaluación independiente o auditoría de modelos y una agenda de formación que vaya más allá del uso instrumental. Necesitamos expertos en evaluación, seguridad y ética aplicada, no solo usuarios eficientes.

El punto clave está en comprender que los LLMs no son aún un nuevo actor cognitivo, sino espejos sofisticados del lenguaje humano. El riesgo no es que piensen por nosotros, sino que nosotros pensemos que lo hacen.

Los datos personales —nombre, RUT, ubicación, hábitos de consumo, imágenes, voz o información biométrica— se han consolidado como un activo estratégico para empresas y plataformas, pero también para redes delictuales. Investigaciones recientes en privacidad digital evidencian que el uso masivo de redes sociales, aplicaciones de geolocalización y sistemas de autenticación biométrica ha incrementado la exposición involuntaria de información sensible, especialmente en períodos como las vacaciones, cuando disminuye la percepción de riesgo. A nivel internacional, marcos regulatorios como el GDPR europeo y lineamientos de la OCDE refuerzan que la protección efectiva de los datos depende, en gran medida, de la alfabetización digital de las personas.

Durante los meses estivales se intensifican prácticas que elevan significativamente el riesgo digital, como la publicación en tiempo real de viajes y ubicaciones, el uso de redes Wi-Fi públicas sin medidas de seguridad o el aumento de fraudes digitales asociados a ofertas turísticas, reservas falsas o notificaciones de pago inexistentes. Estudios en ciberseguridad muestran que una proporción relevante de estas estafas se sustenta en la ingeniería social, aprovechando la confianza y distracción propias de los períodos de descanso.

Desde una perspectiva aplicada, es posible adoptar buenas prácticas de bajo costo y alto impacto, tales como configurar adecuadamente la privacidad en redes sociales, desactivar la geolocalización innecesaria, evitar redes Wi-Fi públicas para operaciones sensibles, activar la autenticación de doble factor, desconfiar de mensajes urgentes y actualizar periódicamente las contraseñas. Estas acciones reducen de manera significativa la probabilidad de incidentes de seguridad.

Un desafío emergente lo constituye la expansión de tecnologías basadas en reconocimiento facial, análisis de voz e inteligencia artificial para la verificación de identidad o edad. Investigaciones recientes advierten sobre sesgos algorítmicos, riesgos asociados al uso indebido de datos biométricos y déficits en los mecanismos de consentimiento informado, lo que obliga a exigir mayores estándares de transparencia, proporcionalidad y responsabilidad institucional.

En definitiva, la protección de los datos personales no es solo un problema técnico o jurídico, sino también un desafío cultural y educativo. En una sociedad crecientemente digital, la privacidad debe asumirse como un derecho fundamental y, al mismo tiempo, como una competencia ciudadana. Conmemorar el 28 de enero implica reconocer que la protección de datos comienza en las decisiones cotidianas y se fortalece mediante una articulación efectiva entre educación, regulación y uso responsable de la tecnología, tanto a nivel individual como institucional.

Miguel Sanhueza, académico Facultad de Ingeniería – UTEM

Detectar a tiempo señales de fatiga, hipoxia o sobrecarga cognitiva en los pilotos podría marcar la diferencia entre un vuelo seguro y un accidente. Bajo esa premisa, un equipo interdisciplinario de la Universidad Andrés Bello (UNAB) y la Fuerza Aérea de Chile (FACh) trabajó en el desarrollo del Aircrew Health Monitor, un dispositivo portátil y no invasivo que permitirá monitorear en tiempo real el estado de salud y el entorno de las tripulaciones aéreas.

El proyecto —adjudicado a través del concurso FONDEF IT 2025 de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID)— busca prevenir los riesgos asociados al factor humano, responsable del 75% de los accidentes aéreos en el mundo. “Nuestra meta es anticiparnos a esos eventos mediante tecnología nacional, que detecte los signos tempranos de fatiga o falta de oxígeno antes de que se traduzcan en un problema operacional”, explica la Dra. Carla Taramasco, directora del ITiSB y una de las líderes de este proyecto.

Además del impacto en seguridad, el desarrollo tiene una relevante dimensión económica: se estima que los accidentes y fallas vinculadas al error humano generan pérdidas cercanas a USD 17.000 millones anuales en la industria aérea mundial. “Un sistema de monitoreo predictivo no solo protege vidas, sino que puede reducir drásticamente los costos derivados de incidentes, interrupciones o pérdida de productividad”, añade Taramasco.

¿Cómo funciona?

El Aircrew Health Monitor integra sensores biomédicos que registran saturación de oxígeno, frecuencia cardíaca, respiración, temperatura y actividad muscular, junto con sensores ambientales que miden presión barométrica, CO₂, altitud y geolocalización. Toda esta información se procesa mediante un microcontrolador con transmisión satelital, lo que garantiza conectividad incluso en vuelos de larga distancia o zonas remotas.

En tierra, un dashboard inteligente analiza los datos y emite alertas automáticas si se detectan anomalías. El sistema incorpora además inteligencia artificial y machine learning, lo que permitirá generar modelos predictivos capaces de anticipar condiciones fisiológicas adversas.

“El desarrollo combina salud, ingeniería y aeronáutica en una misma solución, única en Latinoamérica”, destaca el Dr. Diego Robles, profesor investigador del ITiSB y director alterno del proyecto. “Es un paso decisivo hacia un modelo de prevención predictiva y adaptativa en la aviación”.

La validación inicial del dispositivo se llevará a cabo en colaboración con el Centro de Medicina Aeroespacial (CMAE) de la Fuerza Aérea de Chile. Al respecto, el coronel Claudio Montiglio, director del CMAE, señaló que el dispositivo “posee un amplio potencial de aplicación en diversos ámbitos, especialmente en aquellos donde las personas desempeñan labores en condiciones extremas, como la minería en altura, las brigadas forestales, los cuerpos de bomberos, el deporte de alto rendimiento y el transporte de larga distancia”.

Además de su impacto social y económico, el proyecto fortalecerá las capacidades tecnológicas nacionales en salud ocupacional y seguridad operacional, potenciando la creación de un spin-off universitario para transferir la tecnología al mercado en un plazo estimado de 24 meses.

Uno de los hallazgos más inquietantes es la facilidad con que un modelo puede ser inducido a error. Una mínima alteración en los datos de entrada —imperceptible para los usuarios— basta para que un sistema produzca resultados completamente equivocados. En contextos donde la precisión es vital, como la salud o la conducción autónoma, esta vulnerabilidad puede tener consecuencias graves. Así, un algoritmo que parece confiable puede ser manipulado con relativa facilidad, exponiendo debilidades que ponen en riesgo su integridad operativa.

Otro fenómeno que preocupa es el llamado envenenamiento de datos, una técnica mediante la cual se introducen registros falsos o alterados en el conjunto de entrenamiento de un modelo. Aunque representen una pequeña fracción del total, pueden modificar el comportamiento del sistema y alterar sus predicciones sin que nadie lo note. Lo peligroso de este tipo de ataque es su carácter silencioso y persistente: corrompe el aprendizaje desde la raíz, generando un efecto acumulativo que deteriora la confianza en los resultados.

Aún más compleja es la amenaza que afecta directamente a la estructura interna de los modelos. Hoy es posible incorporar alteraciones imperceptibles en su arquitectura, creando “puertas traseras” que permiten manipular decisiones o acceder a información sensible. Este tipo de intervención configura un escenario más sofisticado y difícil de detectar, que demanda nuevas estrategias de defensa y una visión ética sobre cómo y quién controla la inteligencia artificial.

Proteger la IA ya no es una opción, sino una necesidad urgente. No se trata solo de mejorar su rendimiento o precisión, sino de fortalecer su resiliencia frente a ataques y sesgos cada vez más elaborados. A medida que la inteligencia artificial continúe expandiendo su influencia en la economía, la educación y la gestión pública, garantizar su seguridad será tan importante como asegurar su utilidad.

En definitiva, la confianza tecnológica —y social— en la IA dependerá de nuestra capacidad para hacerla no solo más inteligente, sino también más transparente, ética y segura.

Omar Salinas Director de Ingeniería Civil Informática Advance UNAB

Con el objetivo de estandarizar y optimizar la evaluación de tecnologías sanitarias digitales (TSD), el Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS), el Ministerio de Salud de Chile —a través de su Departamento de Evaluación de Tecnologías Sanitarias (ETESA)—, el Instituto de Salud Pública de la Universidad Andrés Bello (UNAB) e ISPOR Chile presentaron la primera “Guía de Estándares y/o Habilitantes Mínimos para la Evaluación y Adopción de Tecnologías Sanitarias en Salud Digital”.

Este documento, dirigido a tomadores de decisión, desarrolladores, prestadores de salud y otros actores del ecosistema digital, busca entregar lineamientos transversales que permitan evaluar la viabilidad e impacto de las innovaciones en el sistema sanitario chileno.

La directora ejecutiva de CENS, May Chomali, subrayó que el manual busca convertirse en un referente nacional que oriente a los distintos actores en la integración de tecnologías innovadoras. “Valoro el reconocimiento recibido por el trabajo conjunto de las instituciones participantes. Su aprobación y difusión permitirán avanzar hacia un sistema sanitario más moderno y conectado”, señaló.

Asimismo, destacó que la guía será clave para orientar a emprendedores en los requisitos que deberán cumplir, apoyar a los prestadores en la formulación de preguntas pertinentes al evaluar nuevas tecnologías y respaldar al Ministerio de Salud en la toma de decisiones informadas. “Esto contribuye a dar mayor certeza a los pacientes respecto a la calidad y seguridad de las tecnologías que utilizan”, agregó.

Un marco estructurado para la innovación

La guía propone un proceso de evaluación dividido en cuatro etapas, adaptado al perfil del usuario y al nivel de madurez de la tecnología. Además, incorpora criterios específicos para la evaluación económica de las TSD, un aspecto esencial para garantizar su sostenibilidad e impacto real en la atención médica.

Para Constanza Salas, jefa del Departamento de Evaluación de Tecnologías Sanitarias y Salud Basada en la Evidencia (ETESA-SBE) del Minsal, el resultado del manual refleja un trabajo sólido y consistente: “Pese a tratarse de un proceso largo, el documento alcanzó un nivel de solidez que permite proyectar una aprobación ágil y su pronta difusión a la población”, afirmó.

En tanto, la presidenta de ISPOR Chile, Daniela Paredes, valoró el honor de haber participado en la elaboración del manual y expresó su expectativa respecto a la recepción que tendrá este conjunto de recomendaciones tanto en la red de prestadores públicos y privados como en el propio Ministerio de Salud, destacando su relevancia para fortalecer la evaluación de tecnologías sanitarias con un enfoque económico.

Por su parte, el director del MBA con Especialización en Salud de la UNAB, Ronny Lenz, destacó la riqueza del trabajo conjunto con CENS, ISPOR y el Minsal, a través de ETESA: “Hemos tenido una labor de vinculación con el medio y de intercambio de conocimiento y experiencias que ha sido muy enriquecedor para todos y, en particular, vamos a llevar parte de este conocimiento a los alumnos del programa”, manifestó.

Desafíos y próximos pasos

Ante el rápido avance de la salud digital —impulsado por herramientas como la inteligencia artificial, las aplicaciones móviles y la telemedicina—, este documento busca constituirse en un marco normativo que garantice la efectividad y seguridad de las soluciones antes de su implementación a gran escala.

Entre los desafíos detectados, se subraya la fragmentación de los procesos de evaluación y la falta de estándares específicos para las tecnologías digitales, dado que la actual guía chilena se centra principalmente en evaluaciones farmacéuticas. En este sentido, la nueva propuesta busca establecer un lenguaje común y criterios ajustados a las particularidades del sector digital.

La Guía se difundirá públicamente en las próximas semanas, poniendo a disposición de todo el ecosistema un instrumento clave para impulsar la transformación digital de la salud en Chile.

En un hito histórico para la innovación regional, se presentó PatagonIA, la primera plataforma de inteligencia artificial entrenada completamente en Chile, diseñada para comprender y adaptarse a las particularidades del “español chileno”.

El proyecto fue liderado por el Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI) y WideLabs, contó además con el respaldo tecnológico de Oracle, que aportó infraestructura en la nube con data centers locales, y NVIDIA, que entregó GPUs de última generación para el entrenamiento eficiente de los modelos.

“PatagonIA es una familia de modelos especializados que aseguran pertinencia y soberanía tecnológica y responde a desafíos estratégicos en justicia, salud, energía, transporte, gobierno y seguridad”, explicó de Carla Vairetti, investigadora del ISCI y académica de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes.

El desarrollo íntegramente nacional garantiza que la información procesada permanezca bajo jurisdicción chilena, en conformidad con las regulaciones locales, reduciendo riesgos de filtración de datos y aumentando la confianza institucional en el uso de la IA.

Según Vairetti, “este trabajo conjunto suma lo mejor de cada parte: la visión académica y de investigación aplicada con impacto social del ISCI, la experiencia internacional de WideLabs en modelos de IA soberanos en América Latina, la infraestructura segura de Oracle y la potencia tecnológica de NVIDIA. Gracias a esta colaboración, Chile cuenta con una base tecnológica propia para avanzar en transformación digital y autonomía en sectores críticos”.

Uno de los cambios más significativos en esta etapa ha sido el aumento de flujos por parte de inversores minoristas, impulsados por la aparición de ETF’s con subyacentes específicos que abaratan costos y permiten apalancamiento sin condiciones adicionales o específicas. Este fenómeno ha reforzado la estrategia de “buy the dip”, contribuyendo a que los índices estadounidenses marquen nuevos máximos históricos.

“En este escenario, el sector tecnológico ha retomado protagonismo, con dos catalizadores clave: la explosiva demanda derivada del desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y la clarificación de restricciones sobre la venta de chips a China, que ha mejorado las proyecciones y el guidance de las principales compañías del sector”, señala David Cosoi, CEO de Zesty.

El caso chileno: IPSA

En Chile, aunque la exposición al sector tecnológico es limitada, el IPSA también se ha visto beneficiado por el buen momento de los mercados. El crecimiento económico local y el repunte en el consumo han impulsado de manera sostenida a sectores como el bancario y retail, lo que permitió al índice superar por primera vez en su historia los 9 mil puntos.

Adicionalmente, la minería ha jugado un rol fundamental con el hierro y, particularmente el litio, posicionándose como motores de crecimiento. El caso de SQM es ilustrativo, con un alza cercana al 60% desde sus mínimos recientes, apoyada en su rol estratégico en la cadena de valor del litio.

Perspectivas hacia fin de año

Históricamente, septiembre tiende a ser un mes de corrección en los mercados globales, sin embargo, los últimos meses del año suelen dar paso al llamado “rally navideño” en Estados Unidos. En Chile, la situación es más cautelosa: el IPSA ha mantenido un retorno anualizado promedio en torno al 15% durante los últimos 5 a 10 años, por lo que el fuerte avance actual podría estar entrando en una fase de consolidación.

“Hoy invertir ya no es solo cosa de grandes capitales, los minoristas tienen a mano cada vez más herramientas simples y accesibles que están cambiando el sistema e igualando la cancha. El último tramo del año se perfila como una gran oportunidad para seguir sumando participación y confirmar que el nuevo y renovado motor del mercado son los nuevos inversionistas que aumentan cada vez más”, asegura Cosoi.

En este sentido, tanto a nivel internacional como local, el mercado muestra señales de optimismo sostenido, aunque los analistas recomiendan seguir de cerca los movimientos de los próximos meses. Un año que ha estado marcado por la resiliencia y la capacidad de recuperación de los inversionistas, y de la renta variable en general, que a su vez, ve un aumento constante en el interés minorista por este tipo de activos.

Si bien “Pong” suele ser recordado como pionero, no fue hasta 1984 que llegó el primer videojuego realmente masivo y transversal: “Tetris”. Creado en plena Unión Soviética por el ingeniero Alexey Pajitnov, este simple rompecabezas de bloques se transformó en un fenómeno cultural cuando fue adquirido por Nintendo y distribuido junto a la Game Boy. “Lo destaco como el primer juego capaz de atraer a un público no gamer y de muy diversas edades. Para 2025 ya supera los 520 millones de unidades vendidas”, explica Mario Meneses, director de la carrera de Diseño de Videojuegos de la Universidad Andrés Bello.

El secreto estaba en su sencillez y su capacidad adictiva: no hacía falta saber de consolas ni tener experiencia previa, bastaba con encajar piezas que caían en la pantalla. Así, abuelos, padres, hijos y nietos podían compartir la misma obsesión pixelada.

De los arcades al living de la casa

Quienes vivieron los años 80 recuerdan bien el ritual de juntar fichas y pasar horas en los salones de arcade. Sin embargo, el verdadero cambio cultural vino con las consolas hogareñas. La Atari 2600 abrió el camino, pero fue Nintendo la que consolidó la idea de que los videojuegos no eran solo un pasatiempo de adolescentes. Con la Super Nintendo y sus franquicias legendarias como Super Mario, Zelda y Donkey Kong, jugar se volvió parte de la vida cotidiana en los hogares.

“La Magnavox Odyssey fue la primera consola doméstica, pero no fue hasta la Super Nintendo que el mercado se consolidó. Allí se produjo el salto definitivo de las salas de arcade al uso personal en casa”, recuerda el académico.

La guerra de las consolas

Desde entonces, la industria ha estado marcada por la batalla entre gigantes: Sega contra Nintendo en los 90; Sony contra Microsoft desde fines de los 2000; y ahora un ecosistema donde conviven PC, consolas y juegos móviles.

Más allá de las marcas, el cambio más significativo ha sido la exigencia técnica y gráfica. Cada generación promete mejores procesadores, realismo visual, mundos abiertos cada vez más vastos y personajes no jugables (NPC) con historias propias. “El jugador promedio es muy exigente: quiere gráficos impecables, mapas enormes y experiencias cada vez más inmersivas”, explica el especialista.

Los famosos “exclusivos” —juegos disponibles solo en una consola— también han sido un motor clave para que los fanáticos tomen partido. ¿PlayStation por God of War y Spider-Man o Xbox por Halo y Forza? Esa discusión ha marcado sobremesas familiares durante décadas.

De la captura de movimiento a la inteligencia artificial

Si en los 90 la gran revolución fueron los gráficos 3D, hoy el debate gira en torno a las nuevas tecnologías que están moldeando el futuro del gaming. La captura de movimiento corporal y facial permite trasladar las emociones de los actores directamente a los personajes digitales, logrando gestos y expresiones cada vez más realistas.

Pero la estrella indiscutida es la inteligencia artificial (IA). En palabras del académico de UNAB: “La IA no solo funciona para dar vida a personajes con diálogos infinitos y adaptables, sino también para optimizar el rendimiento de los videojuegos a través de tecnologías como el DLSS, que permite mejorar la calidad visual y escalar resoluciones”.

Además, la IA ya se utiliza en la creación de arte conceptual, en el modelado 3D, en la generación de texturas y hasta en los guiones interactivos. Eso sí, el experto recalca que el aporte humano sigue siendo insustituible: “La clave es entender que la IA es una herramienta, pero el componente creativo y ético depende de las personas”.

Una cultura global que sigue creciendo

Hoy los videojuegos son más que entretenimiento: son deportes electrónicos (e-sports) que llenan estadios, comunidades digitales que traspasan fronteras, experiencias narrativas comparables al cine o la literatura, y hasta herramientas educativas y terapéuticas.

Lo que comenzó con una paleta que golpeaba una pelota cuadrada en una pantalla, se transformó en mundos donde millones de personas pueden convivir, competir y crear. Desde Tetris hasta Fortnite, desde Mario Bros hasta The Last of Us, la historia de los videojuegos es también la historia de cómo jugamos, nos comunicamos y soñamos.

En este Día Mundial de los Videojuegos, más que celebrar la nostalgia, vale la pena mirar al futuro: un universo donde la tecnología seguirá cambiando, pero donde lo esencial permanecerá igual que en 1972. La magia de jugar, competir, perder y volver a empezar.